本年1月“2024鲁大师牛角尖年终盛典”获奖产品的揭晓，让咱们见证了2024一整年很多的优异手机产品，当然也勾起了咱们对25年的手机圈新产品、新技能的等待。
跟着新春假日的完毕，鲁大师2025年*个月的新机月报也践约而至，不过开年*个月的手机圈只好用“平平如水”来描述，不只没看到国产安卓Ultra超大杯的身影，就连往日炽热的中端机战场也冷清许多。
红米、iQOO、真我、华为零零散散端出了几台新机，而1月*露脸的换代旗舰，仅有现在处于尝鲜阶段的三星GalaxyS25系列。
1月上市的新机虽数量不多，但功能榜迎来了一些手机芯片的新面孔，例如骁龙8至尊版forGalaxy、天玑8400-Ultra以及麒麟8000A。
与从前套路千篇一律，三星GalaxyS25系列搭载了三星定制的骁龙8至尊版forGalaxy，也便是各位常说的“超频版”，独占期一过，在国内上线大概率后缀将改为“*版”。
REDMITurbo4依托晋级起伏较大的天玑8400-Ultra，获得1336408的功能分数，在1月新机功能榜中排在第3位。惋惜没能胜过上台搭载8sGen3的iQOO，发哥还得加把劲，无妨也组织个X4超大核来一波“大力出奇观”？
真我数字系列作为主打印象、颜值、质量的序列，功能不是它的强项，而线Pro+也是如此，在处理器的选用上，仅搭载了骁龙7sGen3，和7+Gen3归于相反产品，功能跑分729140，与前两台定位功能中端机的红米、iQOO存在很显着距离，位列新机功能榜第4。
依照以往鲁大师新机流通榜数据，榜单前列根本会被蓝绿两厂占有多半，1月份的流通榜，虽没有国产旗舰身影，但OV两家体系流通度优势，也让各自的新机别离占有榜单前两名。
“虚拟显卡2.0”与“不公平调度3.0”两大流通技能的晋级，前者对安卓动效制作流程进行重构，提高App翻开和退出场景的动效流通度。后者经过智能分配GPU资源，显着提高前台使用的流通度。依托体系软件晋级，Z9Turbo长续航版以226.48流通分，占有了1月新机流通榜第1位。
流通榜第2名则是师承绿厂的线Pro+，出厂预装realmeUI6.0弥补了不少功能短板，其体系处处不乏ColorOS的影子，与ColorOS15根本共同的并行动画，使得翻开、封闭、打断APP等高频点击、滑动场景的动画丝滑连接，响应速度也相同敏捷，*终获得了206.42流通分。
虽然麒麟8000A功能较弱，但HarmonyOS的流通度优化才能这点是毋庸置疑的，华为畅享70X也因而以195.58流通得分紧随其后，坐落流通榜第4。
REDMITurbo4所搭载的天玑8400-Ultra内部集成了AI处理器NPU880，比较上一代，大言语模型处理速度提高33%，长文本处理才能提高8倍，生图速度也提高了21%。且与9400相同支撑“天玑AI智能体化引擎”，经过强壮的端侧AI功能可联动部分第三方使用。Turbo4*终的AI跑分为29597，与搭载天玑9400的旗舰机型AI功能姑且有一段距离。
*后，上一年年末新机潮的袭来，经过鲁大师实验室对很多入门、中端、旗舰机型加急测验，久用流通榜总算迎来了更新，这在“2024鲁大师牛角尖年终盛典”中现已展示，今日鲁Sir将说得略微具体些。
经过对新机老化前及模仿48个月老化后的流通度实测，能看出入围久用流通榜前十的机型，被蓝绿两厂占有了8个座位，足以见得两家针对手机久用流通十分重视。
OriginOS5体系的“虚拟显卡2.0”、“不公平调度3.0”流通技能，显着提高动效以及前台使用的流通度。“内存账本机制”还躲避掉重载场景的卡顿，*终vivoX200Pro获得了15757.84久用流通高分。
久用流通榜第2名则是蓝厂老对手，来自OPPO的FindX8Pro，其相同具有天玑9400硬件打底，而*新的ColorOS15经过“潮汐引擎”与“极光引擎”流通技能，前者不只让整机流通性提高22%，后者根据并行制作架构完成并行动画效果，让体系各场景界面的控制都远离了闪跳、卡顿。其久用流通得分15725.87，极度迫临X200Pro。
第3名为绿厂亲儿子品牌*新旗舰一加13，功能比天玑9400更胜一筹的骁龙8至尊版硬件，合作ColorOS15，15666.86的久用流通分数，仍然证明其具有强壮的耐用性。
久用流通榜第5名是小米15Pro，处理器仍然是批发的骁龙8至尊版，而较大的劳绩应该来自HyperOS2体系中新新一代汹涌内核XiaomiHyperCore，不只下降CPU空转时长，I/O功能也得到提高，反映到实际使用，使用响应速度以及数据读写速度有所加速，这也起到了抗老化的效果。*终小米15Pro也获得了15611.57久用流通分的好成绩。
穿插在其间的榜单第8，是来自荣耀的Magic7Pro，久用流通分15510.81，其MagicOS9.0初次交融了全栈Vulkan图形引和AI猜测调度引擎，一方面确保了高负载场景下的流通度，一方面可以智能感知用户的使用场景和行为，猜测资源负载并进行精准调度。
