为解决带式输送机运距长、环境恶劣，运行过程中无法人工巡检、无法及时评估整体运作情况等问题，本案例综合多种检测技术，对运输系统来进行智能化、无人化管控，实现皮带输送系统的智能化监测监控。
1.集智能巡检机器人、井下固定无人值守系统、24小时输送带在线监测系统、纵撕监测系统，实现实时在线.基于流量AI算法智能识别，实时监测输送带运行工况，实现带式输送机的智能异常感知、远程监测和控制。
3.采用激光加视觉算法，对输送带纵撕在线监测，实时预警，防止出现重大撕裂事故。
4.24小时在线监测输送带钢丝损伤变化，准确识别输送带钢丝接头抽动、断裂等问题，实时预警，及时消除隐患;
5.具备视觉AI识别技术的异物监测功能，对运送过程中存在的铁器、大块等异物进行自动识别并报警。
北方铜业000737）结合企业未来的发展及实际，以“急用先行、统筹规划”为原则，快速推进数智化发展，促进数字化的经济与实体经济深层次地融合，实施主业板块企业“数智化转型贯标”和非铜产业板块企业“数智化转型诊断”五年行动计划，推动产业组织模式、治理模式等的革新与重构，完成万物互联时代的迭代升级，以数智赋能企业高质量发展。
本案例是传统企业数智化转型的场景应用，是数实融合的具体表现，利用大数据、物联网、人工智能等新技术，实现安全生产，人员结构升级，价值效益明显，为新技术的推广提供了应用示范。
1.系统采用B/S架构，以3D交互方式呈现，实时预警及查看，接口丰富，便于与矿山其他系统的融合。
2.巡检机器人、纵撕监测、24小时在线监测、固定无人值守通过以太网传输，将数据传到服务器，进行数据存储及分析。
3.该平台不仅可通过浏览器登录查看总系统的运作状况，也可独立访问单体设备，实时在线监测监控。
通过机器人技术代替人的眼、耳、手，研发有效的分析算法，利用高速的处理器代替人的大脑，以达到实时、准确预警的功能。系统解决了人员只能进行定时检查、驻点值守的情况，避免环境、空间、不安全因素等对人员巡检的影响，最大限度提高安全性和对设备的保护能力。
通过激光线对带面高速扫描，实现全带面清晰成像，利用AI识别技术对带面划伤、掉皮、撕裂等现象自动识别，根据预设阈值实现报警或停机，防止输送带撕裂导致停产。
1.实时显示输送带轮廓图像，判断输送带轮廓是否有划伤、撕裂等现象，自动实现声光报警，并联动实现停机保护
3.可随时对整条胶带划伤数据来进行查看，并记录数据对应的位置信息，方便查找
输送带采用硫化接头工艺，运行中会发生因受力过大导致接头抽动、伸长甚至断裂等情况，通过24小时输送带在线监测系统，实现实时监测，减少断带事故以及损坏配套设施、堵塞运输巷道等情况的发生。
固定无人值守系统围绕铜矿特殊岗位工作进行设计，具备基于视觉AI识别技术的异物监测功能，对运输系统中存在的铁器、大块、托辊等异物进行自动识别并报警，提示操作人员立即处理，解决了特殊岗位需要人员长时间盯岗、不能提前预知突发事件等问题，实现特殊岗位无人化。
案例完成对U2运输主皮带3255米全程覆盖化监控，有很大成效避免皮带因运距长，环境恶劣导致产生的堆料堵斗，皮带跑偏、撕裂甚至断带等没办法得到立即处理的风险，能及时排查安全风险隐患，确保生产的安全运营。解决了特殊岗位需要工作人员长时间盯岗、对突发事件不能提前预知等问题，实现特殊岗位无人化。通过指挥中心进行统一调配，减轻现场工作人员压力。协同工作效率提升30%，防止异物搅入风险提升95%，减少人员投入50%，综合降低生产经营成本15%。
本案例针对铜矿石物理特性采用人工智能、物联网、大数据等技术与矿山深层次地融合，实现矿石输送的智能化运行。能做到实时预警、实时在线无人巡检能预防重大事故发生，减少人员伤害和经济损失，完全代替人工巡检，提高人员安全水平，改变矿山行业的传统印象。
综上所述，北方铜业“矿山行业带式输送机智能化巡检系统”为矿山行业胶带运输智能化巡检落地实施提供了建设经验，系统建成落地获得“第四届中国工业互联网大赛首届国企数字场景创新专业赛”三等奖，本次应用为有色金属矿山行业首例，为行业积累了“传统运输监控”转变发展方式与经济转型的宝贵经验，起到示范作用。
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已有2家主力机构披露2024-06-30报告期持股数据，持仓量总计23.54万股，占流通A股0.03%
近期的平均成本为8.36元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构觉得该股长期投资价值较高。
限售解禁：解禁10.46亿股(预计值)，占总股本比例59.01%，股份类型：定向增发机构配售股份。(本次数据根据公告推理而来，真实的情况以上市公司公告为准)
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